Skip to content
  • PER A COMENÇAR
  • PROMPTS I PER QUÈ SÓN TAN IMPORTANTS
  • IA GENERATIVA
  • ÚS ÈTIC EN L’ÀMBIT EDUCATIU
  • EINES PER A GENERAR
    • CONVERSACIONALS
    • TEXT
    • PRESENTACIONS
    • IMATGES
    • ÀUDIO
    • VÍDEOS
    • VÍDEOS AMB AVATARS
    • CREACIÓ DE CODI
    • GESTIÓ DE TASQUES I PROJECTES
    • PLATAFORMES I REPOSITORIS D’IA
  • EXISTEIXEN RISCOS EN L’ÚS DE LA IA GENERATIVA?
  • EL FUTUR DE LA IA GENERATIVA

Intel·ligència artificial II

Biblioteca Universitària

IA GENERATIVA

La IA generativa (IAG) és una branca de la intel·ligència artificial que genera contingut automàticament en resposta a indicacions escrites. El contingut generat pot incloure, entre altres, textos, codi de programari, imatges, vídeos o música.

La IAG usa models bàsics, és a dir, grans models d’IA que poden fer diverses tasques alhora i elaborar tasques preparades per a usar, com a resums, preguntes i respostes, classificació, etc. A més, en dur a terme una preparació mínima, els models de base es poden adaptar a casos pràctics concrets amb molt poques dades d’exemple.

La IAG de text proporciona una resposta que generalment sembla haver sigut escrita per un humà. No obstant això, i malgrat les aparences, aquestes eines no comprenen ni la instrucció escrita ni el text que generen.

AVANTATGES

  • Capacitat de generar contingut nou i personalitzat.
  • Flexibilitat i adaptabilitat a diferents dominis.
  • Autonomia.
  • Accessibilitat i, en molts casos, gratuïtat.
  • Facilitat d’ús.
  • Vèncer la síndrome del full en blanc.
  • Diàleg per a millorar la creativitat.

DESAVANTATGES

  • Dificultat per a controlar el resultat final.
  • Possibilitat de generar contingut inapropiat o esbiaixat.
  • Falta de transparència.
  • Possibilitat d’obtenir resultats amb dades incorrectes o arguments il·lògics.

MILLORS PRÀCTIQUES

Les millors pràctiques per a usar IA generativa variaran segons les modalitats, el flux de treball i els objectius desitjats. Ara bé, és important considerar factors essencials com la precisió, la transparència i la facilitat d'ús en treballar amb IA generativa.

Els següents consells t’ajudaran:

  • Cita clarament tot el contingut generatiu d’IA.
  • Verifica la precisió del contingut generat utilitzant fonts primàries quan corresponga.
  • Considera com el biaix podria entreteixir-se en els resultats d’IA generats.
  • Torna a verificar la qualitat del codi i el contingut generats per IA utilitzant altres eines.
  • Coneix les fortaleses i limitacions de cada eina d’IA generativa.
  • Familiaritza’t amb els modes d’error comuns en els resultats i soluciona’ls.

DEBAT: ÚS ÈTIC

Les eines que ofereixen IA generativa han creat i continuen generant un gran debat. Aquests sistemes prometen transformar la nostra manera de viure i treballar, al mateix temps que plantegen qüestions fonamentals sobre com podem adaptar-nos a un món en el qual s’usen de forma generalitzada per a quasi qualsevol cosa.

Però val la pena reflexionar sobre la forma en què utilitzes aquests generadors d’IA. En particular, volem incidir en el grau de privacitat i seguretat al qual renúncies a canvi de poder usar-los.

Has d’establir alguns límits des del principi de la teua experiència amb aquestes eines i prendre en consideració com es recopilen i processen les teues dades.

Dos consells:

  • Comprova sempre la política de privacitat i seguretat abans d’usar eines d’IA.
    • La bona notícia és que la majoria de les empreses fan que aquests siguen relativament visibles i fàcils de manejar.
  • Compte amb el que comparteixes.
    • No introduïsques informació personal, privada o sensible ni material protegit pels drets d’autor/a, ja que pot ser usada per a entrenar els models d’IA.
Anterior Siguiente

Licencia: Creative Commons: Reconocimiento - no comercial - compartir igual 4.0